1、AI(Artificial Intelligence)即人工智能，是研究人類智能，并對其進行模擬和延伸的一門新興科學技術。

2、AI技術的研究領域包括機器人技術、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)。AI的目的是讓計算機像人類一樣學習和思考。

(資料圖)

3、AI技術涉及的學科非常廣泛，包括輸血、信息論、不確定輪、神經生理學、認知科學、心理學甚至哲學。

4、說到AI技術，就不得不提深度學習。所有的AI研究都離不開深度學習。

5、深度學習是機器學習的一種方法，是一種嘗試用結構復雜的神經網絡在更高層次上抽象數(shù)據(jù)的算法。

6、神經網絡是一套模擬人腦結構并涉及到它的算法。它可以通過感知系統(tǒng)對外部輸入信息進行標注和聚類。

7、神經網絡模擬人類的神經結構，具有一階和眾多的神經節(jié)點。

8、深度學習是通過神經網絡進行學習，每個神經網絡的節(jié)點都是在前一個節(jié)點學習的基礎上進行學習。

9、隨著一步步學習的深入，節(jié)點越深，學到的經驗越多。

10、上圖簡單展示了深度學習如何通過神經網絡識別一張圖片是不是狗。

11、理論上，只要計算機的計算能力足夠強，深度學習算法足夠科學高效，樣本數(shù)據(jù)足夠梳理，神經網絡的層數(shù)和節(jié)點數(shù)是可以不斷增加的。

12、通過對海量樣本的深度學習，AI可以接近甚至遠超人類的學習能力。

13、AI的知識很淵博，這里只是簡單的普及一下AI的基礎知識。

14、希望這段經歷能幫到你，謝謝。

本文到此結束，希望對大家有所幫助。

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